Hiệu năng vượt trội trên các bài test suy luận
Theo kết quả công bố, Kimi K2 đạt điểm số cao vượt bậc trên hai bộ đánh giá BrowseComp và Seal-O, vốn được xem là những tiêu chuẩn then chốt để đo khả năng suy luận và duyệt web của các mô hình AI hiện đại. Tuy nhiên, ở mảng lập trình, khả năng của Kimi K2 vẫn chưa thật sự vượt mặt các đối thủ Mỹ.
Điểm khác biệt lớn nhất nằm ở việc Kimi K2 là
hoàn toàn miễn phí, trong khi các nền tảng như ChatGPT Plus hay Claude đều thu phí khoảng 20 USD mỗi tháng.
Bí quyết: Kiến trúc Mixture-of-Experts tiết kiệm chi phí
Kimi K2 được huấn luyện trên tập tham số khoảng 1 nghìn tỷ, nhưng chỉ kích hoạt khoảng 32 tỷ tham số trong mỗi lượt xử lý nhờ kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE). Nhờ đó, mô hình đạt tốc độ phản hồi nhanh, độ trễ thấp và chi phí vận hành tối ưu.
Trong khi đó, GPT-5 và Claude 4.5 sử dụng kiến trúc dày đặc (dense), kích hoạt hầu hết tham số trong mỗi lần inferencing, dẫn đến chi phí tính toán cao hơn nhưng cho hiệu suất đỉnh cao.
Theo CNBC, chi phí huấn luyện của Kimi K2 chỉ khoảng 4,6 triệu USD, thấp hơn rất nhiều so với các mô hình tương đương tại Mỹ.
Cách trải nghiệm Kimi K2
Người dùng có thể thử Kimi K2 qua nhiều kênh:
-
Kimi.com
Giao diện chat chính thức của Moonshot, miễn phí và không giới hạn.
-
Hugging Face
Không gian “Kimi K2 Instruct” cho phép dùng trực tiếp trên trình duyệt, dù tốc độ có thể chậm hơn do chạy trên hạ tầng chia sẻ.
-
OpenRouter
Dành cho lập trình viên cần API linh hoạt. Đăng ký tài khoản tại openrouter.ai để tạo khóa API.
-
Tự lưu trữ
Có thể tải mô hình từ Hugging Face và vận hành bằng vLLM hoặc SGLang trên phần cứng riêng. Cách này cho hiệu suất cao và tăng cường bảo mật, nhưng yêu cầu GPU mạnh, RAM lớn và dung lượng lưu trữ đáng kể. Vì vậy, dùng giao diện web vẫn là lựa chọn phù hợp nhất cho phần lớn người dùng.
Iphone
iPad
Apple Watch
Mac
Laptop
Samsung
AirPods
Âm thanh
Phụ kiện
Máy củ
Kèo thơm
Tin Tức